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Study/ADsP

데이터가 뭔데?

by 셀린Celinee 2023. 7. 22.
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데이터와 정보

  • 데이터 : 추론과 추정의 근거를 이루는 사실 / 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것
  • 데이터의 특성
    • 존재적 특성 : 객관적 사실 (Fact)
    • 당위적 특성 : 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거 (Basis)
  • 데이터의 유형 
    • 정성적 데이터 : 통계분석 어려움
    • 정량적 데이터 : 통계분석 용이
    • 암묵지 - 공통화, 내면화 (개인에게 축적된 내면화된 지식 -- 조직의 지식으로 공통화)
    • 형식지 - 표출화, 연결화 (언어, 기호, 숫자로 표출화된 지식 -- 개인의 지식으로 연결화)
  • 암묵지와 형식지의 상호작용관계 
    • 1단계 : 공통화
    • 2단계 : 표출화 (암묵지를 형식지로 만들기)
    • 3단계 : 연결화
    • 4단계 : 내면화
  • DIKW 피라미드
    • Data 데이터 : 객관적 사실 (Fact)
      • A마트는 50원, B마트는 100원에 지우개를 판매한다.
    • Information 정보 : 데이터간 연관관계 속에서 의미가 도출된 것 (데이터 가공 및 처리)
      • A마트의 지우개가 더 저렴하다.
    • Knowledge 지식 : 유의미한 정보 분류 및 개인 경험 결합으로 고유의 지식 내재화
      • 상대적으로 저렴한 A마트에서 지우개를 사야겠다.
    • Wisdom 지혜 : 창의적인 산물 (지식+아이디어)
      • A마트의 다른 상품들도 B마트보다 저렴할 것이라고 판단한다.

데이터베이스 (Since 1950s)

  • 정형데이터 관리 -> 비정형데이터 포함 (빅데이터의 출현)
  • 데이터베이스의 일반적 특징
    • 통합된 데이터 Intergrated Data
    • 저장된 데이터 Stored Data
    • 공용 데이터 Shared Data
    • 변화되는 데이터 Changable Data
  • 데이터베이스의 다양한 측면에서의 특징
    • 정보의 축적 및 전달 측면
    • 정보 이용 측면
    • 정보 관리 측면
    • 정보기술 발전 측면
    • 경제/산업 측면

데이터베이스의 활용

  • 기업내부 데이터베이스
  1. OLTP vs. OLAP
    1. OLTP (On-Line Transaction Processing)
      1. 데이터를 수시로 갱신하는 프로세싱
      2. 주문입력시스템, 재고관리시스템
      3. 데이터 구조 복잡, 응답시간 짧음, 데이터 크기 작음, 질의 결과 예측 가능, 정규적인 핵심 데이터
      4. 데이터 갱신
    2. OLAP (On-Line Analytical Processing)
      1. 정보 위주의 분석 처리
      2. 쉽고 빠르게 다차원적인 데이터에 접근 + 정보 얻게해줌
      3. 데이터 구조 단순, 응답시간 긺, 데이터 크기 큼, 질의 결과 예측 어려움, 비정규적인 읽기 전용 데이터
      4. 데이터 조회
  2. CRM (Customer Relationship Management)
    1. 고객관리 = 데이터베이스 마케팅 = 일대일 마케팅 = 관계 마케팅 
      1. 고객 특성에 맞게 마케팅 활동 계획/지원/평가
  3. SCM (Supply Chain Management)
    1. 판매망(공급망) 관리
    2. 수요자가 원하는 제품을 원하는 시간&장소에 제공
    3. 실시간 정보공유 -> 수요자들의 요구에 기민하게 대응하도록 지원
  4. ERP (Enterprise Resource Planning)
    1. 전사적 자원관리 
    2. 경영자원을 하나의 통합 시스템으로 재구축 -> 생산성 극대화
    3. CRM으로 발전하고 있음 
  5. BI (Business Intelligence)
    1. '일련의 프로세스' : 기업의 여러 데이터 정리/분석 -> 기업의 의사결정에 활용
  6. BA (Business Analytics)
  7. RTE (Real-Time Enterprise)
    1. 회사 전 부문의 정보를 하나로 통합 -> 경영자의 빠른 의사결정을 이끌어냄
  8. EAI (Enterprise Application Integration)
    1. 기업 내 상호 연관된 모든 앱을 유기적으로 연동 -> 정보 중앙집중 관리
  9. EDW (Enterprise Data Warehouse)
    1. 시스템의 재설계
  10. KMS (Knowledge Management System)
    1. 지식관리시스템
  11. RFID (Radio Frequency)
    1. 주파수를 이용해 ID를 식별하는 시스템

2023.07.24 - [Study/ADsP] - [ADsP] 데이터의이해 - 기출정리

 

[ADsP] 데이터의이해 - 기출정리

예상문제 암묵지와 형식지의 상호작용 관계 공통화 - 표출화 - 연결화 - 내면화 SQL 집계함수 - 어떤 데이터의 타입에도 사용 가능한 것 (수치형+문자형) COUNT 개인정보 비식별화 기법 설명으로 부

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