[ADsP] 데이터 분석 기획 - 기출정리

제30 회 시험 복원

1. 데이터 거버넌스 구성요소
   1. 원칙
   2. 조직
   3. 절차
2. 과제 중심적 접근방식
   1. Speed & Test = 1차 목표
   2. Quick & Win = 과제 유형
   3. 문제 해결 = 접근 방식
3. 장기적 마스터 플랜
   1. Accuracy & Deploy = 1차 목표
   2. Long Term View = 과제 유형
   3. 문제 정의 = 접근 방식
4. 데이터 거버넌스의 중요한 관리대상 a,b,c
   1. 마스터 데이터
   2. 메타 데이터
   3. 데이터사전
5. 시급성 = 전략적 중요도가 핵심, KPI 함께 고려하여 시급성 여부 판단

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제31 회 시험 복원

1. 데이터 분석 조직구조
   1. 분산구조 : 분석 조직 인력 --> 현업부서에 직접 배치
2. 분석대상 인지 O / 분석 방법 이해 X
   1. 설루션
3. 분석 유즈 케이스 : 향후 데이터 분석 문제로의 전환 및 적합성 평가에 활용
   1. 분석기회를 구체적 과제로 만들기 전에 [분석 유즈 케이스]로 표기하는 것이 필요
4. 프로토타입 방법론
   1. 가설 생성
   2. 디자인 실험
   3. 실제 환경 테스트 결과에서 통찰 도출 및 가설 확인
5. What 관점에서 접근 = 상향식 접근방법
   • 인사이트 도출 --> 시행착오 반복 = 문제 도출
   • cf) Why 관점 = 하향식 접근방법
6. 빅데이터 거버넌스
   1. '목적' 중요
   2. 수명주기관리 중요!
   3. ERD = 철저한 변경관리 필요
   4. 구분 : 산업분야별, 데이터 유형별, 정보 거버넌스 요소별
7. 전략적 통찰력 얻기 위한 방법
   1. 사업 내부 + 외부 문제 분석 필요
8. 마스터플랜 수립 시 우선순위 고려요소
   1. 전략적 중요도 - 구성 : 전략적 필요성 & 시급성
   2. 실행 용이성 - 구성 : 투자 용이성 & 기술 용이성
   3. 비즈니스 성과 / ROI

 

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2023.08.16 - [분류 전체보기] - [ADsP] 데이터분석 기출정리

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