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데이터와 정보
- 데이터 : 추론과 추정의 근거를 이루는 사실 / 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것
- 데이터의 특성
- 존재적 특성 : 객관적 사실 (Fact)
- 당위적 특성 : 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거 (Basis)
- 데이터의 유형
- 정성적 데이터 : 통계분석 어려움
- 정량적 데이터 : 통계분석 용이
- 암묵지 - 공통화, 내면화 (개인에게 축적된 내면화된 지식 -- 조직의 지식으로 공통화)
- 형식지 - 표출화, 연결화 (언어, 기호, 숫자로 표출화된 지식 -- 개인의 지식으로 연결화)
- 암묵지와 형식지의 상호작용관계
- 1단계 : 공통화
- 2단계 : 표출화 (암묵지를 형식지로 만들기)
- 3단계 : 연결화
- 4단계 : 내면화
- DIKW 피라미드
- Data 데이터 : 객관적 사실 (Fact)
- A마트는 50원, B마트는 100원에 지우개를 판매한다.
- Information 정보 : 데이터간 연관관계 속에서 의미가 도출된 것 (데이터 가공 및 처리)
- A마트의 지우개가 더 저렴하다.
- Knowledge 지식 : 유의미한 정보 분류 및 개인 경험 결합으로 고유의 지식 내재화
- 상대적으로 저렴한 A마트에서 지우개를 사야겠다.
- Wisdom 지혜 : 창의적인 산물 (지식+아이디어)
- A마트의 다른 상품들도 B마트보다 저렴할 것이라고 판단한다.
- Data 데이터 : 객관적 사실 (Fact)
데이터베이스 (Since 1950s)
- 정형데이터 관리 -> 비정형데이터 포함 (빅데이터의 출현)
- 데이터베이스의 일반적 특징
- 통합된 데이터 Intergrated Data
- 저장된 데이터 Stored Data
- 공용 데이터 Shared Data
- 변화되는 데이터 Changable Data
- 데이터베이스의 다양한 측면에서의 특징
- 정보의 축적 및 전달 측면
- 정보 이용 측면
- 정보 관리 측면
- 정보기술 발전 측면
- 경제/산업 측면
데이터베이스의 활용
- 기업내부 데이터베이스
- OLTP vs. OLAP
- OLTP (On-Line Transaction Processing)
- 데이터를 수시로 갱신하는 프로세싱
- 주문입력시스템, 재고관리시스템
- 데이터 구조 복잡, 응답시간 짧음, 데이터 크기 작음, 질의 결과 예측 가능, 정규적인 핵심 데이터
- 데이터 갱신
- OLAP (On-Line Analytical Processing)
- 정보 위주의 분석 처리
- 쉽고 빠르게 다차원적인 데이터에 접근 + 정보 얻게해줌
- 데이터 구조 단순, 응답시간 긺, 데이터 크기 큼, 질의 결과 예측 어려움, 비정규적인 읽기 전용 데이터
- 데이터 조회
- OLTP (On-Line Transaction Processing)
- CRM (Customer Relationship Management)
- 고객관리 = 데이터베이스 마케팅 = 일대일 마케팅 = 관계 마케팅
- 고객 특성에 맞게 마케팅 활동 계획/지원/평가
- 고객관리 = 데이터베이스 마케팅 = 일대일 마케팅 = 관계 마케팅
- SCM (Supply Chain Management)
- 판매망(공급망) 관리
- 수요자가 원하는 제품을 원하는 시간&장소에 제공
- 실시간 정보공유 -> 수요자들의 요구에 기민하게 대응하도록 지원
- ERP (Enterprise Resource Planning)
- 전사적 자원관리
- 경영자원을 하나의 통합 시스템으로 재구축 -> 생산성 극대화
- CRM으로 발전하고 있음
- BI (Business Intelligence)
- '일련의 프로세스' : 기업의 여러 데이터 정리/분석 -> 기업의 의사결정에 활용
- BA (Business Analytics)
- RTE (Real-Time Enterprise)
- 회사 전 부문의 정보를 하나로 통합 -> 경영자의 빠른 의사결정을 이끌어냄
- EAI (Enterprise Application Integration)
- 기업 내 상호 연관된 모든 앱을 유기적으로 연동 -> 정보 중앙집중 관리
- EDW (Enterprise Data Warehouse)
- 시스템의 재설계
- KMS (Knowledge Management System)
- 지식관리시스템
- RFID (Radio Frequency)
- 주파수를 이용해 ID를 식별하는 시스템
2023.07.24 - [Study/ADsP] - [ADsP] 데이터의이해 - 기출정리
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