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Study/ADsP

[ADsP] 데이터의이해 - 기출정리

by 셀린Celinee 2023. 7. 24.
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예상문제

  1. 암묵지와 형식지의 상호작용 관계
    1. 공통화 - 표출화 - 연결화 - 내면화 
  2. SQL 집계함수 - 어떤 데이터의 타입에도 사용 가능한 것 (수치형+문자형)
    1. COUNT

  3. 개인정보 비식별화 기법 설명으로 부적절한 것
    1. 데이터마스킹 : 특정 데이터 값 삭제 처리 (: 새로운 데이터를 익명으로 생성하는 기술)
  4. 개인정보 비식별화 기법
    1. 가명처리 : 직접적으로 식별할 수 없는 다른 값으로 대체
    2. 범주화 : 해당 그룹의 대표 값으로 변환
    3. 총계처리 : 총합 또는 평균값으로 대체

  5. 일반적으로 파일 형태로 저장하는 데이터 : 반정형 데이터

  6. 지식(Knowledge)의 예시
    1. B 사이트보다 가격이 상대적으로 저렴한 A사이트에서 USB를 사야겠다.
    2. cf) 데이터 --> 정보 --> 지식 --> 지혜
      1. ~라고 판단 = 지혜
      2. fact = 데이터
  7. Cinematch 시스템 = Netflix

  8. 메타 데이터 : 다른 데이터를 설명해 주는 데이터 (데이터에 관한 구조화된 데이터)
    1. 데이터 거버넌스의 중요한 관리요소 中 1 [2과목 내용]
      1. 나머지 2개 = 데이터사전, 마스터 데이터 
  9. 인덱스 = 데이터를 신속하게 정렬/탐색하게 해주는 구조


  10. 데이터베이스 특징
    1. 통합된 데이터 Integrated
    2. 저장된 데이터 Stored
    3. 공용 데이터 Shared
    4. 변화되는 데이터 Changeable
  11. 빅데이터 3V (+ 4V)
    1. Volume 크기
    2. Variety 다양성
    3. Velocity 속도
    4. (Value 가치)
  12. 데이터웨어하우스의 고유한 특성이 아닌 것
    1. 데이터의 지속적 갱신에 따른 무결성 유지가 무엇보다 중요 (X)
  13. 데이터웨어하우스의 특성
    1. 주제 지향성
    2. 데이터 통합
    3. 데이터의 시계열성
    4. 데이터 비휘발성
    5. cf) 데이터웨어하우스란?
      1. 여러 소스에서 가져온 구조화된 데이터 + 반구조화된 데이터를 분석/보고하는 데 사용
      2. = 엔터프라이즈 시스템
      3. 임시 분석 & 커스텀 보고서 생성에 적합
  14. (주관식) 트레이딩, 공급, 수요예측 = 에너지

  15. 빅데이터의 정의와 가장 거리가 먼 것
    1. 하둡을 기반으로 하는 ~ (하둡 : 빅데이터 플랫폼 환경 구축 위해 사용) (X)
  16. 빅데이터현상이 출현하게 된 배경과 가장 거리가 먼 것
    1. 의료정보 등 공공데이터의 개방 가속화 (X)

(추가예정)


제30 회 시험 복원

  1. 빅데이터가 만들어내는 본질적 변화
    1. 전수조사 (표본 x), (질 x), 상관관계 (인과관계 x), 사후처리 (사전처리x)
    2. 비정형 데이터에서 정형 데이터로 변화 (X)
  2. 빅데이터 활용사례
    1. 기업에서는 정형화 된 데이터 + 비정형 데이터 수집 (정형화된 데이터만 수집 x)
  3. 미래사회의 특성과 빅데이터 역할
    1. 융합 - 창조력 / 리스크 - 대응력 / 불확실성 - 통찰력 / 스마트 (단순화 x) - 경쟁력
  4. 빅데이터 가치 산정이 어려운 이유
    1. 가치창출의 어려움
  5. 정보 = 지식을 도출 할 때 사용하는 데이터
  6. ERP = 기업의 모든 자원을 최적으로 관리하기 위한 시스템 = "통합"

제31 회 시험 복원

  1. 사물인터넷과 관련이 가장 큰 것
    1. 데이터화
  2. 해당 업무부서에서 분석을 수행하는 방식 (별도의 분석 조직 없음)
    1. 기능형
  3. 민주주의에서 빅데이터 사전 성향 분석 = 책임원칙 훼손
  4. 개인정보 사용 책임제 (동의제 x)
  5. 데이터베이스 = 종속성 x, 중복성 x

2023.07.22 - [분류 전체보기] - 데이터가 뭔데?

 

데이터가 뭔데?

데이터와 정보 데이터 : 추론과 추정의 근거를 이루는 사실 / 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것 데이터의 특성 존재적 특성 : 객관적 사실 (Fact) 당위적 특성 : 추론, 예측, 전망, 추

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